Glosario de Analítica Web
Joey Marcos & Nativoslab
Cada sitio web tiene diferentes objetivos y que, independientemente del tipo de sitio, como un eCommerce o un portal de noticias online, es importante establecer metas relacionadas con el tráfico y las visitas.Además, se destaca la importancia de determinar el tiempo que los visitantes pasan en las páginas y el uso de diversas métricas para medir el rendimiento. Estas estadísticas forman parte de los activos digitales y son fundamentales para comprender el impacto y la efectividad de un sitio web.
Y aunque la analítica web puede parecer una disciplina nueva en el marketing digital, en realidad ha existido durante décadas. Sin embargo, su uso se ha vuelto más común y estandarizado en la actualidad, ya que ayuda a las empresas a obtener mayores beneficios. Por lo tanto, es importante familiarizarse con los términos más utilizados en esta disciplina para poder comprender los informes y análisis proporcionados por las agencias o expertos en marketing digital.
A/B testing:
Es una técnica en la que se comparan dos versiones de una página web o elemento para determinar cuál tiene un mejor rendimiento en términos de conversiones o interacciones.
Abandono de carrito:
Se refiere a los usuarios que añaden productos a su carrito de compras en un sitio web, pero no completan el proceso de compra.
Análisis de cohortes:
Es el análisis y seguimiento de grupos de usuarios que comparten características o comportamientos similares para obtener información sobre su retención y comportamiento a lo largo del tiempo.
Análisis de competencia:
Es el proceso de examinar y comparar el rendimiento y estrategias de sitios web y empresas competidoras en el mismo nicho de mercado.
Análisis de flujo de usuarios:
Es el estudio y visualización de los pasos y rutas que los usuarios siguen al navegar por un sitio web.
Análisis de palabras clave:
Es el estudio y seguimiento de las palabras clave utilizadas por los usuarios en los motores de búsqueda para encontrar y acceder a un sitio web.
Analítica de usuarios:
Se refiere al análisis de datos relacionados con el comportamiento de los usuarios en un sitio web, como sus interacciones, preferencias y patrones de navegación.
Analítica web:
Es el proceso de recopilación, medición, análisis y reporte de datos relacionados con la actividad de los usuarios en un sitio web.
Bounce rate:
Es el porcentaje de visitantes que abandonan un sitio web después de ver solo una página sin interactuar con ella.
Conversión de embudo:
Es el proceso de optimización de las etapas del embudo de conversión para maximizar la cantidad de usuarios que se convierten en clientes o logran un objetivo específico.
Conversiones:
Representan acciones específicas que los usuarios realizan en un sitio web, como compras, registros, descargas, etc.
CPA (Costo por adquisición):
Es el costo promedio de adquirir un cliente o lograr una conversión en un sitio web.
CPC (Costo por clic):
Es el costo que se paga por cada clic en un anuncio publicitario en línea.
CTR (Click-Through Rate):
Es el porcentaje de personas que hacen clic en un enlace o anuncio en relación con el número total de impresiones.
Dashboards:
Son paneles de control que muestran de forma visual y resumida los datos y métricas más relevantes de un sitio web, permitiendo un seguimiento rápido y
Embudo de conversión:
Es un modelo visual que muestra el proceso paso a paso que siguen los usuarios desde su llegada al sitio web hasta la conversión.
Embudo multicanal:
Es el proceso de análisis y seguimiento de los diferentes canales y puntos de contacto que un usuario atraviesa antes de realizar una conversión.
Engagement:
Se refiere a la medida en la que los usuarios interactúan y se involucran con un sitio web, como realizar comentarios, compartir contenido o realizar acciones adicionales.
Funnel Analytics:
Es el análisis del embudo de conversión, que se centra en la identificación de oportunidades de mejora en cada etapa del proceso de conversión.
Google Analytics:
Es una herramienta de análisis web proporcionada por Google que permite rastrear y medir el tráfico del sitio web, el comportamiento de los usuarios y otros datos relevantes.
Heatmap:
Representación visual de los datos que muestra las áreas más calientes o frecuentadas de una página web, basándose en el comportamiento de los usuarios.
KPI (Key Performance Indicator):
Son indicadores clave de rendimiento que se utilizan para medir el éxito de un sitio web y su alineación con los objetivos de negocio.
Lifetime Value (LTV):
Es el valor total esperado que un cliente generará durante toda su relación con un negocio o sitio web.
Métricas:
Son medidas cuantitativas utilizadas para evaluar el rendimiento de un sitio web. Pueden incluir visitas, páginas vistas, tiempo en el sitio, etc.
Métricas de redes sociales:
Son medidas y análisis relacionados con el rendimiento y la interacción de un sitio web en las redes sociales, como seguidores, comentarios, compartidos, etc.
Pageviews:
Representa el número total de veces que se ha cargado una página web.
Página de destino (landing page):
Es la página a la que los usuarios son dirigidos después de hacer clic en un anuncio o enlace.
Páginas de salida:
Son las páginas en las que los usuarios abandonan un sitio web. Analizar estas páginas puede proporcionar información sobre posibles problemas
Rebote:
Se refiere a una visita en la que un usuario abandona un sitio web después de ver solo una página sin interactuar con ella.
Retargeting:
Estrategia publicitaria que consiste en mostrar anuncios específicos a los usuarios que han visitado previamente un sitio web o realizado ciertas acciones.
Retención de usuarios:
Mide la capacidad de un sitio web para mantener a los usuarios en el tiempo y fomentar su regreso frecuente.
ROI (Return on Investment):
Es la medida del retorno de la inversión realizada en un sitio web, generalmente relacionada con las conversiones y los ingresos generados.
Segmentación:
Es el proceso de dividir a los usuarios de un sitio web en grupos más pequeños y específicos con características similares para un análisis más detallado.
SEM (Search Engine Marketing):
Estrategias de marketing que utilizan la publicidad pagada en los motores de búsqueda para aumentar la visibilidad y el tráfico del sitio web.
SEO (Search Engine Optimization):
Conjunto de técnicas y estrategias utilizadas para mejorar el posicionamiento de un sitio web en los resultados de búsqueda orgánica de los motores de búsqueda.
Sesión:
Es un período de tiempo en el que un usuario interactúa con un sitio web sin interrupciones. Termina después de un período de inactividad o al cerrar el navegador.
Tasa de conversión:
Es el porcentaje de visitantes que realizan una conversión en relación con el total de visitantes de un sitio web.
Testeo de usabilidad:
Es el proceso de evaluar la facilidad de uso y eficacia de un sitio web mediante pruebas con usuarios reales.
User Experience (UX):
Se refiere a la experiencia general que tiene un usuario al interactuar con un sitio web, incluyendo su facilidad de uso, diseño, navegación y respuesta.